FORK / 上游项目
network-exercise
《神经网络与深度学习》课程的练习与 Notebook。
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准备环境
- 为具体章节准备 NumPy、Jupyter 及相应深度学习框架，不能假定所有章节共用环境。
使用入口
- jupyter notebook
目录结构与职责
- chap1_warmup/ — NumPy 热身
- chap5_CNN/ / chap6_RNN/ — 神经网络练习
- chap12_RBM/rbm.py — RBM 练习骨架
- chap14_reinforcement_learning/ — 强化学习练习
本次整理
- 新增维护文档和在线文档入口，补全用途、目录、使用路径及验证边界。
- 将 RBM 脚本 Python 2 print 语法改为 Python 3，保留待填写的课程练习。
检查结果
| 检查项 | 状态 | 证据 / 范围 |
|---|---|---|
| 仓库目录与入口盘点 | passed | 检查 Git 索引中的 60 个路径、README 和项目配置；不等于功能验收。 |
| Python AST | passed | 9 个文件通过最终解析；不导入依赖、不执行应用。 |
| JSON/notebook parse | passed | 19 个文件通过最终解析；不导入依赖、不执行应用。 |
| 完整构建与端到端运行 | not_run | RBM 等练习刻意留有 pass/待填写代码，语法修复不代表完成题目。未训练模型或执行 Notebook。 |
已知限制与后续工作
- RBM 等练习刻意留有 pass/待填写代码，语法修复不代表完成题目。未训练模型或执行 Notebook。